c++ - Opencv慢代码: Is something wrong?

Question

这是我尝试改善图像颜色的功能。它有效，但它真的很慢......也许有人有更好的主意？

static Mat correctColor(Mat AImage) {
    Mat copyImage;
    AImage.copyTo(copyImage);
    Mat imgLab;
    cvtColor(copyImage, imgLab, CV_BGR2Lab);


    for (int y = 0; y < imgLab.rows; y++) {
        for (int x = 0; x < imgLab.cols; x++) {
            //get pixel value                
            imgLab.ptr<uchar > (y)[x * 3] = imgLab.ptr<uchar > (y)[x * 3]*0.3;
        }
    }
    cvtColor(imgLab, copyImage, CV_Lab2BGR);

    Mat img(copyImage.rows, copyImage.cols, CV_32FC3);
    copyImage.convertTo(img, CV_32FC3, 1 / 255.);        
    blur(img, img, Size(255, 255));
    Mat img32(copyImage.rows, copyImage.cols, CV_32FC3);
    copyImage.convertTo(img32, CV_32FC3, 1 / 255.);

    img.mul(img, 2);        
    divide(img32, img, img);

    img.convertTo(copyImage, CV_8U, 255.0);

    return copyImage;
 }

Answer 1

主要问题是您正在内存中创建原始图像的多个拷贝:AImage、copyImage、imgLab、img、img32。

第一个优化应该是@Eric 建议的(通过引用):

static Mat correctColor(Mat& AImage) {

至于您的其余代码，看看您是否可以减少使用的拷贝数。

OpenCV 有一个 GPU 模块，它在 GPU 中实现了几个函数，包括 cv::blur()。此实现基于 CUDA 框架，因此如果您的显卡是 NVIDIA，那么您很幸运:gpu::blur() .