c++ - OpenMP - 部分

Question

我使用 OpenMP 编写了一个应用程序。我创建了两个部分并将两个对象放入其中。他们每个人都调用一个运行将近 22-23 秒的方法。这两个部分是独立的。

当我设置 num_threads(1) 时，应用程序需要 46 秒才能运行。没关系，因为 2×23=46。

当我设置 num_threads(2) 时，应用程序需要 35 秒才能运行，但我预计是 ~25 秒。

正如我所说，这些部分是独立的。 cm1 和 cm2 不使用任何外部变量。那么，谁能告诉我为什么我的应用比我预期的慢 10 秒？底层有同步吗？

t1 = clock();
#pragma omp parallel num_threads(2)
{
    #pragma omp sections
    {
        #pragma omp section
        {
            Cam cm1;
            cm1.solveUsingCost();
        }

        #pragma omp section
        {
            Cam cm2;
            cm2.solveUsingTime();
        }
    }
}
t2 = clock();

Answer 1

您有多少个 CPU 或内核？例如，如果您只有 2 个物理内核，其中一个还必须处理所有其他程序 + 操作系统，因此这会减慢其中一个线程的速度。

另一种可能是你的CPU的L3 cache足以将一次计算的数据完整保存在L3 cache中。但是当并行执行 2 时，会使用双倍的内存量，因此可能必须将 L3 缓存中的一些内存传输到 ram(请注意，大多数多核 CPU 在内核之间共享 L3 缓存)。这会大大减慢您的计算速度，并可能导致所描述的结果。

然而，这些只是猜测，在进行并行计算时，可能还有很多其他原因导致没有因子 2 速度增益。

更新:当然，在您提到您的 CPU 是 i5 之前我忘记了什么:i5 和 i7 处理器具有这种称为“Turbo boost”的能力，可以提高它们的时钟速度，在您的情况下从 3.3 到 3.6 GHz。然而，这仅在大多数内核处于空闲状态(我认为是出于热原因)并且单个内核被提升时才会完成。因此，两个内核的速度不会是一个内核的两倍，因为它们将以较低的时钟速度运行。