c++ - 训练 OpenCV LBP 分类器

Question

我需要使用 OpenCV 创建自己的 LBP 级联分类器，因此为了适应这个过程，我一直在使用非常小的文件集来掌握它。

但是，我正在努力寻找有关 opencv_traincascade 的可靠信息。我将进程设置为在 .vec 文件中的 87 张正面图像上运行。我意识到这是一个很小的集合，不会有太大用处，但我希望如果我将它准确地粘贴到负片上，它可能足以拾取我的一张正片图像，只是为了测试理论。然而，当我开始训练过程时，结果是它到了第 5 阶段，然后在第 6 阶段开始时挂了。

我用一个更小的正集重新启动了这个过程，它做了同样的事情——出于某种原因，它进入了阶段 x 并在训练阶段开始时卡住在否定计数上，并且再也没有恢复。

有没有人有什么想法或建议？问题是我的训练集太小了吗？

===== TRAINING 0-stage =====
BEGIN
POS count : consumed   6 : 6
NEG count : acceptanceRatio    2600 : 1
Precalculation time: 10.965
+----+---------+---------+
|  N |    HR   |    FA   |
+----+---------+---------+
|   1|        1|        0|
+----+---------+---------+
END

===== TRAINING 1-stage =====
BEGIN
POS count : consumed   6 : 6
NEG count : acceptanceRatio    2600 : 0.0244943
Precalculation time: 10.985
+----+---------+---------+
|  N |    HR   |    FA   |
+----+---------+---------+
|   1|        1|        0|
+----+---------+---------+
END

===== TRAINING 2-stage =====
BEGIN
POS count : consumed   6 : 6
NEG count : acceptanceRatio    2600 : 0.000697076
Precalculation time: 11.237
+----+---------+---------+
|  N |    HR   |    FA   |
+----+---------+---------+
|   1|        1|0.000384615|
+----+---------+---------+
END

===== TRAINING 3-stage =====
BEGIN
POS count : consumed   6 : 6

Answer 1

我正在做类似的事情。训练阶段通常会陷入无限循环，需要修改代码以防止出现这种情况。您为 createsamples 和 traincascade 使用了哪些参数？最初尝试减少 traincascade 中的负面图像数量。这对我有用..