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c++ - 在没有循环的情况下查找稀疏矩阵值

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-03 06:51:38 24 4
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我有一个 C++ 程序需要格式为以下的输入文件:

X    Y    Z
1 1 .642
1.1 1 .482
1.2 1 .394
1.3 1 .420
1.4 1 .948

文本文件很长 - 大约 20,000 行左右。我现在需要将其读入我的 C++ 程序,以便对任何 (X,Y) 对进行 Z 查找。如果 (X,Y) 对与我的输入文件中的任何一对都不完全相同,我需要使用最接近的 X 和最接近的 Y 值。如果我有一个完整的矩阵而不是只有非零值,X 和 Y 坐标将均匀分布。

我的问题是确定最快的方法。我想避免实际搜索最接近的 X 的 vector ,然后搜索最接近的 Y 的 vector 。有没有一种方法可以在不循环和搜索的情况下完成此操作?是否可以使用某种哈希表来查找值?

我是一名脚本专家和一名 C++ 新手,所以如果这看起来微不足道,我深表歉意。所以作为引用,我需要快速的方法:

lookup(1.1,1)
>>> .482

lookup(1.112, 1)
>>> .482 // value corresponding to closest x and closest y

lookup(0,0)
>>> .642 // value corresponding to closest x and closest y

如果我有完整的矩阵,这是可能的,例如:

    1.1  1.2  1.3  1.4  1.5
1.1
1.3
1.5 (Z values)
1.7
1.9

为了找到与 (1.5, 1.2) 相关的 Z 值,我可以简单地返回在索引 [1.5/(x_spacing), 1.2/(y_spacing)] 处找到的 Z 值。

当然,我还需要用这个间距减去我的查找值,如果不存在确切的 (X,Y) 对,则进行舍入。然而,最重要的是,它允许我在不进行任何搜索的情况下获得适当的 Z 值。我想完成同样的事情,除了不占用巨大的完整矩阵所需的所有空间。这就是文本文件仅包含对应于非零 Z 值的对的原因。

如果您能提供任何帮助,我们将不胜感激。

最佳答案

我建议将其存储在结构化树中。例如四叉树。它将是稀疏存储以节省空间并且搜索最近点也很容易。

C++ 中的四叉树教程是 here .

关于c++ - 在没有循环的情况下查找稀疏矩阵值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15374675/

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