c++ - 在 CUDA 中有选择地编译头文件和类函数

Question

我正在尝试在 CUDA 中使用我的 C++ 类。

我有这样一个类:

#include<string>
#include<stdlib.h>

class exampleClass{
int i;
__host__ __device__ exampleClass(int _i):i(_i){};
__host__ __device__ void increment(){i++;}
__host__ __device__ string outputMessage(return itoa(i);}

};

我已经在 .cu 文件中设置它并设置编译 CUDA c/c++

这无法使用 nvcc 进行编译，因为 cuda 没有字符串。

我想做的是通过执行以下操作来保留 CUDA 的唯一功能:

#ifndef __CUDA_ARCH__
  #include<string>
#endif
    #include<stdlib.h>

    class exampleClass{
    int i;
    __host__ __device__ exampleClass(int _i):i(_i){};
    __host__ __device__ void increment(){i++;}
#ifndef __CUDA_ARCH__
     string outputMessage(return itoa(i);}
#endif

    };

但我知道这行不通……至少，它对我不起作用。 nvcc 不喜欢包含字符串，显然也不喜欢需要字符串类型的函数。

如果这个例子不是一流的，我们深表歉意。总之，我想做的是让核心类成员在 CUDA 上可执行，同时保持在主机端进行用于分析和输出的高级主机操作的能力。

更新:我的最终目标是拥有一个基类，其中包含指向多个多态类的多个指针类型。这个基类本身将是可派生的。我认为这在 CUDA5.0 中是可能的。我错了吗？

Answer 1

构建了以下代码，但我没有运行它:

class exampleClass{
int i;
public:
__host__ __device__ exampleClass(int _i):i(_i){};
__host__ __device__ void increment(){i++;}

 __host__ string outputMessage(){ return "asdf";}


};

__global__ void testkernel (                        
    exampleClass *a,
    int IH, int IW)
{
    const int i = IMUL(blockIdx.x, blockDim.x) + threadIdx.x;
    const int j = IMUL(blockIdx.y, blockDim.y) + threadIdx.y;


    if (i<IW && j<IH) 
    {
        const int i_idx = i + IMUL(j, IW);  
        exampleClass* ptr = a+i_idx;
        ptr->increment();
    }
}

__host__ void test_function(exampleClass *a,
    int IH, int IW)
{
    for (int i = 0; i < IW; i++)
        for (int j = 0; j < IH; j++)
        {
            const int i_idx = i + j*IW;
            exampleClass* ptr = a+i_idx;
            cout << ptr->outputMessage();
        }
}

请注意，您必须将类从设备移动到主机内存才能使其正常“工作”。如果您尝试对这些类做任何花哨的事情(例如多态性)，这可能会失败。