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r - R中的Apriori算法,不是否定规则

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-03 06:41:11 26 4
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我有一个大型二进制数据集,我希望在 R 中运行先验算法。问题在于算法正在制定所有 0 的规则,而我只想查看 1。例如获取这些规则:

        lhs                                                        rhs     support   confidence lift      count
[1] {SPA=0,SPD=0,SPE=0,SPF=1,SPJ=0} => {SPC=0} 0.2036065 0.9866727 1.0174854 6515
[2] {SPA=0,SPD=0,SPE=0,SPF=1} => {SPC=0} 0.2163885 0.9864653 1.0172715 6924
[3] {SPA=0,SPD=0,SPF=1,SPJ=0} => {SPC=0} 0.2070754 0.9852788 1.0160479 6626

有谁知道如何只查找变量为 1 而不是 0 的规则?谢谢你!

最佳答案

您可以使用aprioriappearance 参数来控制它。由于您不提供数据,我将使用内置的成人数据作为示例,但我认为您需要将 appearance=list(rhs = "SPC=1") 添加到您的先验声明。

例子

我将只生成 rhs 为 native-country=United-States 的规则

rules <- apriori(Adult, 
parameter = list(supp = 0.4, conf = 0.6,
minlen=2, target = "rules"),
appearance=list(rhs = "native-country=United-States")
)

inspect(rhs(rules[1:5]))
items
[1] {native-country=United-States}
[2] {native-country=United-States}
[3] {native-country=United-States}
[4] {native-country=United-States}
[5] {native-country=United-States}

加法

我以为您只想在 rhs 上设置 SPC=1。根据您的评论,我现在认为您想要生成根本不包含 XYZ=0 项的规则。您也可以通过 appearance 获得它。首先确定 XYZ=0 的可能项目,然后使用外观排除这些。我不知道你的变量叫什么,所以我调用交易 TransactionData

## identify items to exclude
excluded <- grep("=0", itemLabels(TransactionData), value = TRUE)

然后将其添加到您的 apriori 语句中。

appearance=list(none = excluded)

关于r - R中的Apriori算法,不是否定规则,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50665862/

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