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我在论坛上找到了几个解决这个问题的方法,但似乎没有一个对我有帮助。主要是因为我找到了一种解决方案,但不知道它的工作原理和原因。
问题陈述:对于给定的正整数数组,找出不相邻元素的最大总和。
问题还严格规定解必须在线性时间内。这是我发现的:
int max1 = 0
int max2 = a[0];
int i;
for(i = 1; i<n; i++){
int new_max1 = max(max2, max1);
max2 = max1 + a[i];
max1 = new_max1;
}
return max(max1, max2);
谁能帮助阐明这个解决方案?
最佳答案
想想这些问题:
P1i:找到包含第 i 个的 Array[0:i+1]
的非相邻元素的最大总和。
P2i:找到 Array[0:i+1]
中不包含第 i 个的非相邻元素的最大总和。
其中 Array[i,j]
是 Array
的子集,从第 i 个到第 (j-1) 个。
想想如何根据 {P1i, P2i}
解决 {P1(i+1), P2(i+1)}
。
大功告成!
更明确地说:
基本情况 (i=0) 是 {Array[0], i}
那么对于 i=1,P11, P21
的解决方案是 {(Array[1] + P10), P20}
那么对于 i=2,P12, P22
的解是 {(Array[2] + P21), P11}
那么对于 i=3,P13, P23
的解决方案是 {(Array[3] + P22), P12}
那么对于 i=4,P14, P24
的解是 {(Array[3] + P23), P13}
...
您正在寻找的解决方案是 max(P1(n-1), P2(n-1))
。
您发布的代码是迭代的。它可以很容易地以递归形式重写。玩得开心!
关于algorithm - 非相邻值的最大总和,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53314814/
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