c# - 遗传算法没有改进

Question

所以我发现我一直在关注和修改的教程并没有 self 改进。我的人口似乎一直在达到本地的最低水平，或者根本没有改善，但健康状况一直在上升。我想知道是否有人能够看一看，为我指明方向，以获取有关遗传算法或项目本身的更多资源。

该项目的概述是简单地让人口在 map 上移动并最终找到一个对象，我想将其放入神经网络中，以便它可以预测玩家的移动。

教程:https://www.youtube.com/watch?v=1oXr16Tdfvo项目:https://wetransfer.com/downloads/16079695138c98a89d7e80aea8cfca2820190515023441/aa04d9

健身计算:

public float fitness
{
    get
    {

        float dist = Vector3.Distance(transform.position, target  );


          RaycastHit[] obstacles = Physics.RaycastAll(transform.position, target, obstacleLayer);
          float obstacleMultiplier = 1f - (0.15f * obstacles.Length);
        return (60 / (1 + dist)) * (hasCrashed ? 0.75f : 1f) * obstacleMultiplier;


    }
}

Answer 1

也许你可以试试GeneticSharp .

我写了一些关于它的教程，其中有一个具体的如何在 Unity3D 中使用它:

• Function optimization with GeneticSharp
• TSP with GeneticSharp and Unity3D
• Starting an Unity3D project with GeneticSharp using dotnet new