python - 光流: get fast motion with Farneback not possible?

Question

我想你们中有些人知道这个函数

flow = cv2.calcOpticalFlowFarneback(prvs,next, None, 0.5, 3, 15, 3, 5, 1.2, 0)

来自 OpenCV，它使用 Gunner Farneback 的算法来计算密集光流。

我对这个算法有疑问，希望有人能给我一个答案。

我可以完美地计算出序列中两张图片中平滑或慢动作的密集光流。

为什么这不适用于快 Action ？有人有想法吗？有人能告诉我为什么这行不通吗？

提前致谢。

Answer 1

calcOpticalFlowFarneback函数有两个与物体位移直接相关的参数(运动越快位移越大)

1. 级别:根据原始 Gunner Farneback paper :

The problem of too large displacements can be reduced...Start at a coarse scale to get a rough but reasonable displacement estimate and propagate this through finer scales to obtain increasingly more accurate estimates. A drawback is that we need to recompute the polynomial expansion coefficients for each scale, but this cost can be reduced by subsampling between scales.

1. winsize :平均窗口大小；较大的值会增加算法对图像噪声的鲁棒性，并为快速运动检测提供更多机会，但会产生更模糊的运动场。

因此，为了更快的移动，应该优化这些值，但要以牺牲性能和算法稳健性为代价。