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c++ - 将 pardiso 求解器与特征一起使用

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-03 06:35:27 31 4
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我正在尝试使用 pardiso 求解器通过 eigen 求解非常大的稀疏矩阵系统 (Ax = b)。当我用g++编译代码时,出现了这个错误:

In file included from ${Eigenroot}/Eigen/PardisoSupport:31,
from code.cpp:8:
${Eigenroot}/Eigen/src/PardisoSupport/PardisoSupport.h: In static member function 'static IndexType Eigen::internal::pardiso_run_selector<IndexType>::run(void*, IndexType, IndexType, IndexType, IndexType, IndexType, void*, IndexType*, IndexType*, IndexType*, IndexType, IndexType*, IndexType, void*, void*) [with IndexType = int]':
${Eigenroot}/Eigen/src/PardisoSupport/PardisoSupport.h:269: instantiated from 'Derived& Eigen::PardisoImpl<Derived>::compute(const typename Eigen::internal::pardiso_traits<Derived>::MatrixType&) [with Derived = Eigen::PardisoLU<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >]'
${Eigenroot}/Eigen/src/PardisoSupport/PardisoSupport.h:409: instantiated from 'Eigen::PardisoLU<_MatrixType>::PardisoLU(const MatrixType&) [with MatrixType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>]'
code.cpp:82: instantiated from here
${Eigenroot}/Eigen/src/PardisoSupport/PardisoSupport.h:50: error: cannot convert 'int*' to 'const long long int*' for argument '2' to 'void pardiso(void*, const long long int*, const long long int*, const long long int*, const long long int*, const long long int*, const void*, const long long int*, const long long int*, long long int*, const long long int*, long long int*, const long long int*, void*, void*, long long int*)'

我认为我不需要更改稀疏矩阵' 形式,但似乎我需要更改稀疏矩阵形式以适应pardiso。但是当我找到其他人的示例代码时,他们并没有改变 sparse matrix 形式。而且它似乎也有效。

我做对了吗?我不确定。谁能告诉我这是什么问题?

(关于 A 和 B 它们与这个问题无关。因为我确实用 sparseLU 得到了答案,它是 eigen 的内置求解器。但是它的速度太慢了,我尝试使用 pardisoLU。 )

#include <iostream>
#include <fstream>
#include <string>
#include <Eigen/Sparse>
#include <unsupported/Eigen/SparseExtra>
#include <Eigen/PardisoSupport>

using namespace std;
using namespace Eigen;
typedef Eigen::Triplet<double> T;
typedef Eigen::SparseMatrix<double> SpMat;

int main(){
int m = 10000; // number of rows;
int n = 10000; // number of cols;
SpMat A(m,n); // declare sparse matrix A
//
make tripletlist
//
A.setFromTriplets(TripletList.begin(), TripletList.end());
SpMat B(m,1);
//
insert values into B
//
PardisoLU< SparseMatrix<double> > solver( A );
x = solver.solve( B );
}

然后用g++编译为

g++ -I ${Eigenroot} -DEIGEN_USE_MKL_ALL -DMKL_ILP64 -m64 -I ${mklroot}/linux/mkl/include -o out.out code.cpp -L ${mklroot}/linux/mkl/lib/intel64 -Wl, -lmkl_intel_ilp64 -lmkl_gnu_thread -lmkl_core -lmkl_blacs_intelmpi_ilp64 -lgomp -lpthread -lm -ldl

最佳答案

ILP64 链接可能会出现一些问题。您可以尝试不使用 -DMKL_ILP64 选项并使用 -lmkl_intel_lp64 而不是 -lmkl_intel_ilp64 进行链接吗?

关于c++ - 将 pardiso 求解器与特征一起使用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58497158/

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