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我正在尝试实现 D*-Lite 寻路算法,如 Koenig 和 Likhachev 在 2002 年针对基于网格的导航图的文章中所述。
但我在那篇论文中没有看到任何启发式函数。那么,我应该选择哪些功能呢?我可以使用直线距离还是曼哈顿距离?
最佳答案
这取决于图表。它应该像 A* 搜索一样满足启发式可接受性的正三角形等式。欧几里德距离在大多数情况下都适用。与 A* 的唯一区别是计算我们正在搜索的当前节点与起始节点之间的距离(因为对于 D* lite,最好的第一次搜索是从目标到开始完成的)。
关于algorithm - D* 精简版 : what heuristic function should I use?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58629101/
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我正在使用这里看到的 A 星算法(取自 http://code.activestate.com/recipes/578919-python-a-pathfinding-with-binary-heap
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http://lab.arc90.com/experiments/readability/是一个非常方便的工具,可以以非常可读的方式查看杂乱的报纸、期刊和博客页面。它通过使用一些启发式方法并查找网页的
我是一名优秀的程序员,十分优秀!