python - Matplotlib Canvas 绘图

Question

假设我定义了一些函数来执行某些 matplotlib 操作，例如

def dostuff(ax):
    ax.scatter([0.],[0.])

现在，如果我启动 ipython，我可以加载这些函数并开始一个新图形:

In [1]: import matplotlib.pyplot as mpl

In [2]: fig = mpl.figure()

In [3]: ax = fig.add_subplot(1,1,1)

In [4]: run functions # run the file with the above defined function

如果我现在调用 dostuff，则图形不会刷新:

In [6]: dostuff(ax)

然后我必须明确地运行:

In [7]: fig.canvas.draw()

获取要绘制的 Canvas 。现在我可以将 dostuff 修改为

def dostuff(ax):
    ax.scatter([0.],[0.])
    ax.get_figure().canvas.draw()

这会自动重新绘制 Canvas 。但是现在，假设我有以下代码:

def dostuff1(ax):
    ax.scatter([0.],[0.])
    ax.get_figure().canvas.draw()

def dostuff2(ax):
    ax.scatter([1.],[1.])
    ax.get_figure().canvas.draw()

def doboth(ax):
    dostuff1(ax)
    dostuff2(ax)
    ax.get_figure().canvas.draw()

我可以调用这些函数中的每一个， Canvas 将被重绘，但在 doboth() 的情况下，它将被重绘多次。

我的问题是:我如何编写代码，以便 canvas.draw() 只被调用一次？在上面的例子中变化不大，但是在更复杂的情况下，可以单独或分组调用几十个函数，重复绘制就更明显了，能避免就好了。想过用装饰器，但是好像不太简单。

有什么想法吗？

Answer 1

为什么我对 this SO question of yours 的回答不是关于“刷新装饰器”让它变得简单？我准确地展示了如何执行您在这里再次请求的操作(通过计算嵌套数量——顺便说一下，嵌套也是线程安全的)而您完全忽略了我的回答……奇怪的行为! -)