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algorithm - 如何将原始分数转换为标准化分数 "sensibly"?

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-03 06:33:20 26 4
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我想将大约 7,000 个原始分数(0 到 20,000)转换为标准化分数(0 到 100)。分数分布不正常。中位数是 270,但前 12 个分数是:18586,17151,9690,8034,7723,7026,7027,6725,6722,5637,4996,4452.

我如何以“明智”的方式进行这种转换,以便标准化分数(从 0 到 100)既反射(reflect)原始分数又反射(reflect)一半分数低于 270 的事实?

我没有“明智”的定义,希望就这种情况下什么是明智的提出您的建议。

最佳答案

我建议做一个直方图。它基本上是将 bin 编号组合在一起以获得频率。这是 Wiki 的链接 http://en.wikipedia.org/wiki/Histogram .如果您用谷歌搜索直方图,则有指向其他几个网站的链接可能会有帮助。

鉴于数据的范围,您可能想要记录每个数字并将其用于直方图。这可能有助于缩小范围,然后将其缩放到 0 到 100 之间。

关于algorithm - 如何将原始分数转换为标准化分数 "sensibly"?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9732557/

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