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所以我一直在想,在不求助于其他算法的情况下,您可以对图形进行哪些修改以允许 Dijkstra 算法对其进行处理,并在一天结束时仍然得到正确答案?如果有可能呢?
我首先想到的是向所有权重添加一个等于最负权重的常数,但我发现这会弄乱一切并改变原始的单一源路径。
然后,我想到遍历图,将所有小于零的权重放入数组或类似的东西中,然后将其乘以-1。我认为他的方法可行(忽略运行时间限制),但也许我看错了方向。
编辑:另一个想法。如何将所有负权重永久设置为无穷大。这样可以确保它们被忽略?
所以我只是想听听一些关于这个的意见;大家怎么看?
最佳答案
您似乎在寻找类似于 Johnson's 的内容算法:
First, a new node q is added to the graph, connected by zero-weight edges to each of the other nodes.
Second, the Bellman–Ford algorithm is used, starting from the new vertex q, to find for each vertex v the minimum weight h(v) of a path from q to v. If this step detects a negative cycle, the algorithm is terminated.
Next the edges of the original graph are reweighted using the values computed by the Bellman–Ford algorithm: an edge from u to v, having length w(u,v), is given the new length w(u,v) + h(u) − h(v).
Finally, q is removed, and Dijkstra's algorithm is used to find the shortest paths from each node s to every other vertex in the reweighted graph.
通过任何算法,您都应该检查负循环,如果没有负循环,则找到最短路径。
在您的情况下,您需要运行 Dijkstra 算法一次。另请注意,在 Johnson 的算法中,semi Bellman–Ford 算法仅针对新添加的节点运行。 (不是所有顶点)。
关于algorithm - 您可以对图形进行哪些修改以允许 Dijkstra 算法对其进行处理?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10571476/
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