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我如何比较从 Canny 算法检索到的轮廓并获得相似性响应？有没有基于轮廓的比较算法，或者我必须从头开始做一个？有没有像 opencv 或类似的“平台”(在 python 或 java 中更好)？
最佳答案
最有效的轮廓匹配方法之一称为 Shape Context .它未在 OpenCV 中实现，但可以使用 C++ 实现 here .
关于algorithm - 比较Canny算法的轮廓结果和相似度，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/13494647/
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我正在尝试寻找图像的轮廓，在此之前我正在应用 Canny 的边缘检测器。它为不同的图像提供不同的结果。对于一张图像，它在阈值下给出完美的轮廓 - min-40 max-240，而对于其他图像，它的阈值
当我使用 canny edge 算法时，它会按预期产生与粗彩色线相对的 2 条边，但我只想显示一条边，以使我的直线和曲线检测算法更简单，关于我怎样才能做到这一点？ 代码如下: bool CannyEd
当使用 Imagemagick 转换工具的 -canny 选项时，这些参数指的是什么？ -canny radiusxsigma{+lower-percent}{+upper-percent} 文档 (
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假设 Canny 边缘检测器成功检测到图像中的边缘。然后将边缘旋转 θ，其中原始边缘上的点 (x,y)(x,y) 与旋转边缘上的点 (x′,y) 之间的关系′)(x′,y′)定义为x′ = xcosθ
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是否可以制作Canny忽略短边还是忽略低梯度边？在我的例子中，我将卡片放在木头上，并在 canny 之后看到木结构的许多边缘 canny 函数中的两个阈值有什么用？ 最佳答案 Large intens
我是一名优秀的程序员,十分优秀！