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<分区>
请推荐一种使用非常奇怪的数据通道的纠错算法。
channel 由两部分组成:Corrupter 和 Eraser。
Corrupter 收到一个由 3 个符号字母表中的 10000 个符号组成的单词，比如 {'a','b','c'}。
Corrupter 以 10% 的概率更改每个符号。
示例:
Corrupter input: abcaccbacbbaaacbcacbcababacb...
Corrupter output: abcaacbacbbaabcbcacbcababccb...
橡皮擦接收损坏的输出并以 94% 的概率删除每个符号。
Eraser 在 4 符号字母表 {'a','b','c','*'} 中生成相同长度的单词。
示例:
Eraser input: abcaacbacbbaabcbcacbcababccb...
Eraser output: *******a*****************c**...
因此，在橡皮擦输出中，大约 6%*10000=600 个符号不会被删除，其中大约 90%*600=540 个会保留其原始值，大约 60 个会损坏。
什么带纠错的编解码算法最适合这个 channel ？
如果成功解码的概率 > 99.99%，可以传输多少有用数据？
是否可以通过此 channel 传输 40 个字节的数据？ (256^40 ~ 3^200)
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