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如果我们基于RB树和堆构造排序集执行insertion（）和deletemax（）n次。
（一）。大O是什么？
我的想法：对于RB树和堆，DeleTeMax（）和插入（）都将使用nlog（n），所以这是否意味着时间复杂度将是O（nlog（n）+nlog（n））＝o（2nlog（n））？
（二）他们的常数因子的差异如何。
最佳答案
假设你说的是二进制堆。对于每个插入/Max删除，RB和二进制堆的时间复杂度
O(log(n))是Rb/Head中现有元素的数量。斐波那契堆具有较好的理论时间复杂度。你应该阅读
wiki。
在常数方面，二进制堆优于RB它也更容易实现，占用的空间更少。当您只想跟踪min/max而不需要知道所有元素的完整顺序时，应该使用heap。
关于algorithm - 排序树与RB树和堆之间的Big-O，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17136968/
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这个问题已经有答案了: 已关闭10 年前。 Possible Duplicate: Big Theta Notation - what exactly does big Theta represent
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！