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我们通过深度优先遍历
从一棵树(不一定一定是二叉搜索树)构建了一个列表。
里面的每个条目都是一对(k, d)
,k是一个节点的键,d是那个节点的深度。
现在我们需要从列表中构造出原来的树。
我们该怎么做?
注意
前序
、中序
还是后序
。我的问题是
最佳答案
注意事项:
预购和后购不:
你无法区分这两者:
1 1
/ \
2 2
我只生成左边的那个(这样做会容易很多)。
我们可以马上说的:
如果第一个节点是根节点(即深度不是 0):
我们要么对空的左子树进行有序处理,要么进行预排序。
如果最后一个节点是根:
我们要么对空的右子树进行中序处理,要么进行后序处理。
如果以上都不是:
我们正在进行中序遍历。
对于上面我们不知道要进行哪种遍历的两种情况,最简单的方法是尝试为两种可能的遍历生成树,并丢弃不起作用的那个(基于以下限制),如果有的话。
一些限制:
对于有序,如果当前节点为空,我们不能向右或向上。
对于预购,如果当前节点为空,则不能向左或向右移动。
对于后序,我们必须在设置当前节点后向上移动——我们不能在没有设置当前节点的情况下向左或向右移动。
在所有情况下,我们都尝试先向左走,然后再向右走。
“向左走”或“向右走”是指创建一个(空的)左或右子节点并遍历到该节点。
“向上”是指在已创建的树中简单地向上遍历。
基于以上限制,应该很容易写出生成树的算法。作为有序的例子:
示例:
输入:(f, 2), (g, 2), (b, 1), (i, 2), (c, 1), (a, 0)
由于 (a, 0)
是根,我们要么按顺序执行,要么按后序执行。
然后我们生成 2 个子树:
in-order post-order
. .
/ /
. .
/ /
f f
(.
表示空节点)
当我们得到 (g, 2)
时,我们已经可以丢弃有序树,因为我们不能从 f
的父级向右或向上,因为它是空的,所以我们被卡住了。
然后我们继续后序:
.
/
.
/ \
f g
.
/
b
/ \
f g
.
/ \
b .
/ \ /
f g i
.
/ \
b c
/ \ /
f g i
a
/ \
b c
/ \ /
f g i
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