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我试图找到一种方法来解决著名游戏 Flow 中的问题。 http://moh97.us/flow/
谷歌搜索后，我发现这是一个 NP 完全问题。一个好的解决方案将利用启发式和削减。如何轻松发现 NP 完全问题？有时当我阻止时，我看不到明显的解决方案。当 NP 完全发生这种情况时，最好快速识别它并继续处理下一个问题。
最佳答案
当你遇到对象爆炸时(比如对象数量增加基于某些参数或参数呈指数增长)，这应该指向你认为这是一个 NP 完全问题。当你必须检查，检查太多对象(组合或其他)。通常这些对象是某些初始对象的子集或子空间对象空间。你应该为此建立一些直觉。但和往常一样，直觉有时会说谎(我被直觉这样骗过2-3 次)。
然后一旦你怀疑某个问题是 NP 完全的，就谷歌并尝试查找有关的更多信息相同或类似的问题。
至少这是我所做的，而且我一直在做解决了相当多的算法问题前段时间。
这是一个很好的问题，我很确定是NP完全的，但可以通过例如遗传算法。
http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=973
正如 Dukeling 所说，没有通用的方法可以做到这一点。
关于algorithm - Numberlink/Flow 游戏 : How to spot NP-Complete problems?，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/20196264/
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