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我正在阅读 N.Wirth - Algorithms and Data Structures。 (Oberon version: August 2004)
问题: 他是如何计算这些 C 和 M 的?没有解释这个过程......(任何帮助都会有用)
让我告诉你这是怎么回事...我遇到了以下情况:
2.2.1 Sorting by Straight Insertion
... A good measure of efficiency is obtained by counting the numbers C ofneeded key comparisons and M of moves (transpositions) of items.
他描述了这个算法是如何工作的:
PROCEDURE StraightInsertion;
VAR i, j: INTEGER; x: Item;
BEGIN
FOR i := 1 TO n-1 DO
x := a[i]; j := i;
WHILE (j > 0) & (x < a[j-1] DO a[j] := a[j-1]; DEC(j) END ;
a[j] := x
END
END StraightInsertion
...然后他讲述了C 和M。但他没有解释找到它们的过程 --> 他只是展示了计数的 Cmin
、Mmax
...:
Analysis of straight insertion. The number Ci of key comparisons in the i-th sift is at most i-1, at least 1, and --- assuming that all permutations of the n keys are equally probable --- i/2 in the average. The number Mi of moves (assignments of items) is Ci + 2 (including the sentinel). Therefore, the total numbers of comparisons and moves are:
Cmin = n-1 Mmin = 3*(n-1)
Cave = (n^2 + n - 2)/4 Mave = (n^2 + 9n - 10)/4
Cmax = (n^2 + n - 4)/4 Mmax = (n^2 + 3n - 4)/2
那么问题是:他是如何计算这些C和M的?他没有解释找到所有这些数字的过程。你能帮我了解如何找到它们吗?任何帮助都是好的。
附言我一直在寻找关于这个主题的信息,但没有结果。
另外:
以下是随机选择八个数字(如果需要)的示例所示的插入过程:
Initial Keys: 44 55 12 42 94 18 06 67
v
i=1 44 55 12 42 94 18 06 67
v
v-----<
i=2 12 44 55 42 94 18 06 67
v
v-----<
i=3 12 42 44 55 94 18 06 67
v
i=4 12 42 44 55 94 18 06 67
v
v-----------<
i=5 12 18 42 44 55 94 06 67
v
v-----------------<
i=6 06 12 18 42 44 55 94 67
v
v--<
i=7 06 12 18 42 44 55 67 94
最佳答案
C 是比较次数,M 是移动的数据项数。如果我们以您的示例为例,在第 1 次迭代中,有 1 次比较并且没有移动。在第 2 次迭代中,有 2 次比较和 2 次移动。等等。现在,让我们考虑第 k 次迭代。将进行 k 次比较,并假设您的确切位置是从 1 到 k 的中间位置,将进行 k/2 次移动。数C和M是k从1变为n时所有比较和移动的总和。您所要做的就是将总和相加,k 从 1 到 n 变化,您就得到了数字。
关于algorithm - 查找关键比较数 C 和移动数 M,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20833644/
#include using namespace std; class C{ private: int value; public: C(){ value = 0;
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