python - 如何使用 scipy 设置而不是拟合样条插值的系数？

Question

我正在尝试训练一个预测模型，并希望使用类似样条的插值来表示构成模型一部分的某些函数。然而，这并不是在一个区域上拟合一些 x,y 数据来找到样条系数的简单情况，而是由样条逼近的函数构成了非线性生成模型的一部分。为了找到系数，我需要使用非线性最小化算法来优化训练数据集。这意味着我需要能够直接指定一组系数，而不是使用 scipy.interpolate 中的拟合方法(例如 scipy.interpolate.UnivariateSpline)。

有没有办法指定样条系数，然后将生成的对象用作模型中的函数？如果 scipy 无法做到这一点，是否有另一个支持此功能的 python 库？

Answer 1

如果我没理解错的话，您基本上是想将自己的样条系数指定为独立参数，然后使用内置样条功能对其进行评估。

参见 http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.interpolate.splev.html

splev 采用通常由 splrep 或 splprep 生成的结和系数，但您应该能够绕过这些例程并自行修改系数。