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我有一组固定的(大约一百个)svg 形状,每个包含一个 <path>
.想象一下,将任意数量的这些形状放置在新文档的任意位置。然后,我根据需要多次对每个形状应用以下任何操作:
然后将这些操作呈现到新路径(不使用任何 svg 操作,如 transform 属性)。基本上,它是 adobe illustrator save-as-svg 的输出。
给定一个任意的这样的文件,我想找到一个算法来将它逆向工程成一个形状和操作的列表,比如
可以使用层 ID 强制文档中的形状以它们各自的“原始”形状命名,但我想尽可能避免这种情况。
我的第一个想法是为形状制作某种散列来识别它们(可以是 x 个散列,每个镜像操作一个),然后使用形状中的两个引用点来找到旋转。这个的一个版本可以是测量形状中所有点之间距离的绝对值,并将点之间的每个距离除以这个值,以获得唯一的哈希值。虽然 Scale x/y 要求似乎把这个想法搞得一团糟。很遗憾,我不能放弃这个要求。
最佳答案
您对形状所做的操作称为 affine transformation ,你的问题是找到可以通过仿射变换相互映射的形状。假设点的顺序保持不变,这并不难。
仿射变换可以写成线性映射: (1) P'_k = A P_k+b
。 P_k
是原始点,写成包含 x 和 y 分量的 2 向量:P_k = (x, y)
。 P'_k
是映射点。 A
是一个未知的 2x2 矩阵。 b
是一个 2x1 向量。当且仅当存在 A
和 b
时,两个形状相互对应,这样来自一个形状的点可以使用 (1) 映射到另一个形状的点. A
有 2x2=4 个值,b
有 2 个值,所以它们加在一起有 6 个值。这些值可以通过为至少 3 个点编写上述等式来确定:P'1 = A P1+b
; P'2 = A P2+b
; P'3 = A P3+b
;每一个都是一个二维向量方程,所以这3个向量方程可以写成6个标量方程。这 6 个标量方程构成一个线性方程组,可以求解 A
和 b
的系数。所以一般位置的三个点(即不在一条直线上)就足以确定A
和b
的元素。当您拥有这些值时,您可以检查其余点是否也适合该 map (1),如果是这种情况,则形状相互对应。
一种更稳健的方法是为形状中的所有点编写 (1),结果是 over-determined linear equation system .我不会详细介绍,但你基本上必须找到 least-square solution并检查该解决方案的准确性。如果残差足够低,则形状相互对应。这更稳健,因为您平等对待所有点,而不是选择三个点。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!