algorithm - 决策制定 - ELECTRE 方法-6ren

algorithm - 决策制定 - ELECTRE 方法

转载作者：塔克拉玛干更新时间：2023-11-03 06:28:24

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我需要在项目中使用决策算法。经过长时间的研究，我决定使用“ELECTRE Method”。它获取一个矩阵作为输入，并根据自己的方法计算每一行的权重。问题是矩阵中的某些值是空的，导致计算每行的权重不一致。有没有人对此有任何想法，或者有人知道一个好的论坛，我可以在那里提出我的问题。

提前致谢

最佳答案

您带来的挑战多么有趣。谢谢。确保您使用一致的标准比较备选方案。

事实上，处理备选方案之间的不确定性、不完整信息或不匹配的标准是多标准决策 (MCDC) 中的常见挑战。通常，当某些标准值未知时，您可以 (A) 使用标准化(为不确定值设置默认值)。或 (B) 应用模糊/直觉或中智逻辑运算符 *1。

现在，据我所知，您有一组不同的备选方案，它们的属性彼此不匹配。 M1 备选方案不具有其中一个属性。

但是，您解决问题的方式取决于您的决策目标。例如，如果您的目标是选择最佳 Material ，您可能会发现某些 Material 是否具有硬度属性是相关的。除了用一系列整数或 float 表示硬度外，您还可以设置一个数字 bool 值:1 表示是，0 表示否。或者一个模糊的数字。 (例如，从 0 到 1 的比例)。

确保您了解 ELECTRE 方法的工作原理。 *2-3

尝试对这些空值使用 bool 运算符或模糊运算符，如果结果一致，请告诉我。

您可能还想考虑 TOPSIS 算法。 *4-5

希望对您有所帮助!

引用资料:

1 Mardani, A.、Nilashi, M.、Zavadskas, E. K.、Awang, S. R.、Zare, H. 和 Jamal, N. M.(2018 年)。基于模糊聚合算子的决策方法:1986 年至 2017 年的三个十年回顾。国际信息技术与决策杂志，17(02)，391-466。 doi:10.1142/s021962201830001x
1 Pramanik, S.、Biswas, P. 和 Giri, B. C.(2015 年)。混合向量相似性度量及其在中智环境下多属性决策中的应用。神经计算与应用, 28(5), 1163 doi:10.1007/s00521-015-2125-3
2 伯纳德·罗伊 (1968)。 “Classement et choix en présence de points de vue multiples (la méthode ELECTRE)”。 La Revue d'Informatique et de Recherche Opérationelle (RIRO) (8):57–75。
3 用于多标准决策的 Electre 方法。检索自 https://www.youtube.com/watch?v=wOwP-EFlcVU
4 黄，C.L.；尹 K. (1981)。多属性决策:方法和应用。纽约:斯普林格出版社
5 黄，C.L.；赖，Y.J.；刘，T.Y. (1993)。 “多目标决策的新方法”。计算机和运筹学。 20: 889–899

关于algorithm - 决策制定 - ELECTRE 方法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/21390105/

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