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我志愿参与的一个社区项目,旨在创建收藏集换式卡片的高分辨率图像。这些卡片由其他贡献者使用具有不同品牌、型号和颜色偏差的扫描仪扫描。
我需要一种算法,将一台扫描仪的一叠卡片与另一台扫描仪的同一叠卡片(颜色目标)进行比较,以创建一个颜色配置文件,使第一台扫描仪的颜色偏差正常化。配置文件应包含可手动记录的 Photoshop 调整设置。
即.
Hue/Sat Adjustment | Red , Hue +5 , Sat -10
Levels Adjustment | Black Point , 10
我可以使用 PHP 或 Javascript。
在我的第一次尝试中,我将扫描中的每个像素都转换为 HSB,并将结果分类为红色、黄色、绿色、青色、蓝色和洋红色的数组。然后我对颜色组进行平均并计算扫描之间的差异。我使用不良扫描上的差异色相和饱和度量创建了 Photoshop 色相/饱和度调整。结果不够准确。
我应该使用什么具体过程来比较扫描以创建这些颜色配置文件?
谢谢!
最佳答案
1.我不认为HSV是方式
2.归一化
通常对每个波段来说这就足够了:
R(ir) = R0 + R1*ir + R2*ir*ir
G(ig) = G0 + G1*ig + G2*ig*ig
B(ib) = B0 + B1*ib + B2*ib*ib
R,G,B 为非标准化图像颜色
如果所有卡片的测试图片不一样
关于image - 编写颜色配置文件以跨多个扫描仪标准化颜色,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22949642/
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