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假设有一个表 T,列 C 由 B 树索引,并且有一个给定的常量 k。假设以下查询的结果为 n:
select count(*) from T where C > k;
我在 MySQL(InnoDB) 中尝试过这样的查询,C 列由 B 树索引,发现 n 的值越大,查询越慢。在一张大 table (GB) 上,我什至不得不等待几分钟。所以,我推测时间复杂度与 n 成线性关系。但我知道是否可以在 B 树内部节点上存储聚合信息,这些信息可以在相对于表大小的对数时间内完成。
谁能推荐任何实现了对数解决方案的 DBMS,或者任何减少 MySQL 查询时间的技巧?
最佳答案
在看到执行计划之前,您什么也说不出来。至少在 Oracle 中,您还应该在 C 列上有直方图,以便为不同的 C 值制定不同的执行计划。
此外,索引的深度通常为 3-5。对数的底非常大。还要记住,许多数据库在从表中删除行时会作弊,通常叶节点可能指向已删除的行。在 B 树中维护聚合值是不值得的,它不会很好地扩展。
如果您正在寻找具有各种奇特索引选项的数据库,请查看 PostreSQL。
关于sql - 任何 DBMS 上的对数时间计数 (*) 范围查询,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26053772/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!