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algorithm - EM算法的贝叶斯信息准则计算

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-03 06:25:27 26 4
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BIC的计算公式为,

BIC = -log(data/theta) - (# of parameter / 2) * log(n).

假设情况如下:

样本数(n) = 500簇数(K) = 4 的二维高斯数据。

这里的# of parameters是什么?

这里最简单的逻辑(在我看来)是# of parameters = K * 3 = 12.k * 3 因为有三个参数(musigmaprior) 对于每个 k = 4 类。

如有错误请指正

最佳答案

如果你的数据维度是d ,你的平均向量可能有 d变量和你的协方差矩阵有 d^2变量。

所以我会说你有 (2 + 2 * 2 + 1) * 4 = 28变量。

关于algorithm - EM算法的贝叶斯信息准则计算,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26540843/

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