c# - 得分最高的二维数组(板)最短路径

Question

我正在开发一款带有二维阵列(游戏板)的新游戏。每个单元格/图 block 都有一定数量的点。

我想实现的是一个算法能找到核心最高的最短路径。

所以我首先实现了 Dijkstra 算法(下面的源代码)来找到从开始到结束(红色路线)的最短路径。这很好用。

我的问题是:如何扩展我的算法，以便它确定具有最高 分数的最短路径(因此是绿色路线)。

提前致谢!

class Graph
{
    // Dictionary<Start Point, vertices>
    Dictionary<char, Dictionary<char, int>> vertices = new Dictionary<char, Dictionary<char, int>>();

    public void add_vertex(char name, Dictionary<char, int> edges)
    {
        vertices[name] = edges;
    }

    public List<char> shortest_path(char start, char finish)
    {
        var previous = new Dictionary<char, char>();
        var distances = new Dictionary<char, int>();
        var nodes = new List<char>();

        List<char> path = null;

        foreach (var vertex in vertices)
        {
            if (vertex.Key == start)
            {
                distances[vertex.Key] = 0;
            }
            else
            {
                distances[vertex.Key] = int.MaxValue;
            }

            nodes.Add(vertex.Key);
        }

        while (nodes.Count != 0)
        {
            nodes.Sort((x, y) => distances[x] - distances[y]);

            var smallest = nodes[0];
            nodes.Remove(smallest);

            if (smallest == finish)
            {
                path = new List<char>();
                while (previous.ContainsKey(smallest))
                {
                    path.Add(smallest);
                    smallest = previous[smallest];
                }

                break;
            }

            if (distances[smallest] == int.MaxValue)
            {
                break;
            }

            foreach (var neighbor in vertices[smallest])
            {
                var alt = distances[smallest] + neighbor.Value;
                if (alt < distances[neighbor.Key])
                {
                    distances[neighbor.Key] = alt;
                    previous[neighbor.Key] = smallest;
                }
            }
        }

        return path;
    }
}

更新:

我已经尝试过类似的方法，但似乎不起作用:

  foreach (var neighbour in _vertices[smallest])
  {
      // The variable alt is the length of the path from the root node to the neighbor node if it were to go through _vertices[smallest].
      var alt = pointInfos[smallest].Distance + neighbour.Value.Distance;
      var altScore = pointInfos[smallest].Points + neighbour.Value.Points;
      if (alt <= pointInfos[neighbour.Key].Distance && altScore > pointInfos[neighbour.Key].Points) // A shorter path with higher points to neighbour has been found
      {
          pointInfos[neighbour.Key] = new PointInfo(alt, altScore);
          previous[neighbour.Key] = smallest;
      }
  }

Answer 1

我不会在这里给出完整的增强答案，但我想我可以给你一个很好的提示，告诉你如何实现这一点。

您需要做的是将单元格中的分数用作图形的边长。转到下一个单元格需要 1 步或 100 步。

实现最长路径算法会更容易，因为你想最大化分数。问题是它会遍历整个棋盘。

所以你需要的是通过简单路线的负成本，所以它会尝试超过 100，但不会超过其余的负细胞。

您也可以使用最短路径算法来执行此操作，但随后您需要反转分数，以便它可以遍历得分最低的最短路径。

所以不要看你的算法的绝对长度，而是使用值作为长度来交叉。我希望这对您有所帮助，最终会让您得到一个不错的算法。