python - python 中标准随机数生成器的 Big-O 运行时是什么？ (最坏的情况下)

Question

示例 python2 代码:

for i in range(N):
    print str(random.randint(0, N))

是否可以安全地假设随机数生成器在 O(1) 中运行，以便上面的循环(它简单地打印 0 - N 范围内的 N 个随机数)是 O(N)？

Answer 1

random.randint(0, N) 可能是 O(log N) 即，它与 N 中的位数成正比.

The implementation confirms it如果我们假设 .getrandbits(k) 是 O(k)。

It seems to be true for CPython如果 genrand_int32() 是 O(1)。 The source (for Mersenne Twister PRNG implementation) suggests that it is .