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大家好。
我有一个大小为 (1200x1200) 的最小生成树 (MST) 的邻接矩阵,我希望找到矩阵形式的节点之间的总路径长度。
例如,如果我有一个大小为 (4x4) 的邻接矩阵,如下所示,
然后显示总路径长度矩阵。
节点 1 和节点 4 之间的总路径长度为 3,即从节点 1 到节点 4 的边数,反之亦然。
就我而言,我尝试使用 Dijkstra 算法来查找节点之间的总路径长度。如果我设置起始节点和目标节点,我需要做 (1200*1199)/2 次计算。于是,我尝试用loop函数来解决计算题。但是,这个过程已经运行了两天,仍然没有得到想要的结果......
请问:在大型MST中,有没有高效的求总路径长度的算法?
谢谢。
最佳答案
编辑:更新代码以说明同一 parent 的 child 之间的距离(应始终为 2)。
这似乎有效。我采用广度优先遍历而不是深度优先遍历,以限制堆栈上的节点数量。
从当前的父节点(我们从节点 1 开始),我们找到 P 的子节点 C 到每个先前访问过的节点的距离。这只是从这些节点到 P 的距离,加上从 P 到 C 的距离,即 1。
然后我们将 child 添加到堆栈中,并通过将邻接矩阵中的行 P 和列 P 设置为 0 来标记 P 已访问。继续,直到访问完所有节点(堆栈为空)。
A = [0 1 0 0; %// Adjacency matrix
1 0 1 0;
0 1 0 1;
0 0 1 0]
D = zeros(size(A)); %// Distance matrix
S = [1]; %// The stack initially contains Node 1
while numel(S) > 0
P = S(end); %// Pop the top element from the stack
S = S(1:end-1);
C = find(A(P,:)); %// Get all children of P
for child = 1:numel(C)
%// Distance to child = distance to parent + 1
%// for non-zero distances only
D(C(child),:) = D(P,:)+(D(P,:)>0);
%// Distance to child from parent is 1
D(C(child),P) = 1;
S(end+1) = C(child); %// Add child to stack
%// This doesn't seem like the most elegant solution
%// but it should work.
if child > 1 %// Update distance to previous siblings
for sib = 1:child-1
D(C(child),C(sib)) = 2;
end
end
end
A(P,:) = 0; %// Delete parent from adjacency matrix
A(:,P) = 0;
end
D = D + D.' %// We've only found D(s,t)... add D(t,s)
示例矩阵的输出是:
A =
0 1 0 0
1 0 1 0
0 1 0 1
0 0 1 0
D =
0 1 2 3
1 0 1 2
2 1 0 1
3 2 1 0
关于algorithm - MATLAB 中 MST 的总路径长度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29656245/
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