- iOS/Objective-C 元类和类别
- objective-c - -1001 错误,当 NSURLSession 通过 httpproxy 和/etc/hosts
- java - 使用网络类获取 url 地址
- ios - 推送通知中不播放声音
我有一条使用正确实现的 dijkstra 算法计算出的最短路径。它从 A 经 B、C、D 和 E 到达 F。所以整个最短路径是 [A, B, C, D, E, F]。
现在我想从 G 到 F。当从队列中弹出 C 时,我意识到它是到 F 的最短路径的一部分。这是否意味着我也知道从 G 到 F 的最短路径是 [G , H, C, D, E, F]?
最佳答案
没有。但它确实意味着从C到F的最短路径是[C, D, E, F]。
如果有更短的路径 P
那么我们构造一条从 A 到 F [A,B,[P]] 的新路径,它本质上比我们原来的路径更短。这是一个矛盾,因为我们假设 [A,B,C,D,E,F] 是从 A 到 F 的最短路径。
这可以推广证明最短路径的子路径也是最短路径。在您的情况下,这意味着如果从 G 到 F 的最短路径包含 C,则该最短路径包含 [C, D, E, F] 作为子路径。由于您不知道 C 是否在您的最短路径中,如果您存储从 C 到 F 的最短路径的权重,则该定理只会帮助您减少计算次数。
关于algorithm - 使用 dijkstra 从队列中弹出最短路径的节点,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32271362/
谁能告诉我这个 Dijkstra 算法中优先级队列的空间复杂度。请注意,这里可以将一个顶点添加到队列中不止一次。但是,由于访问集,它不会被处理超过一次。这就是为什么我想知道队列的最大大小可以达到的原因
为什么我们不能将 Dijkstra 算法应用于具有负权重的图? 最佳答案 如果每次从 C 到 D 旅行都得到报酬,那么找到从 A 到 B 的最便宜的路径意味着什么? 如果两个节点之间存在负权重,则“最
我正在阅读 工作中的程序员 . 我在 Donald Knuth 的采访中看到了这一段。 Seibel: It seems a lot of the people I’ve talked to had
我一整天都在努力理解 Dijkstra 算法并实现,但没有取得任何重大成果。我有一个城市及其距离的矩阵。我想做的是给定一个起点和一个终点,找到城市之间的最短路径。 示例: __0__ __1
这个问题不太可能帮助任何 future 的访问者;它只与一个小的地理区域、一个特定的时间点或一个非常狭窄的情况有关,这些情况并不普遍适用于互联网的全局受众。为了帮助使这个问题更广泛地适用,visit
一 问题描述 小明为位置1,求他到其他各顶点的距离。 二 实现 package graph.dijkstra; import java.util.Scanner; import java.util.
一 问题背景 在现实生活中,很多问题都可以转化为图来解决问题。例如,计算地图中两点之间的最短距离、网络最小成本布线,以及工程进度控制,等等。这些问题都涉及最小路径的求解。 二 Dijkstra 算法
谁能告诉我这个程序的错误在哪里,这真的很有帮助,我尽力解决了这个问题,这段代码只通过了两个测试用例给定一个无向图和一个起始节点,确定从起始节点到图中所有其他节点的最短路径的长度。如果一个节点不可到达,
除了 Dijkstra 之外,还有其他方法可以计算接近完整图的最短路径吗?我有大约 8,000 个节点和大约 1800 万条边。我已经完成了线程 "a to b on map"并决定使用 Dijkst
我知道 Dijkstra 的算法、Floyd-Warshall 算法和 Bellman-Ford 算法,用于查找图中 2 个顶点之间的最便宜路径。 但是当所有边的成本都相同时,最便宜的路径是边数最少的
我的问题如下:根据不同的消息来源,Dijkstra 算法只不过是 Uniform Cost Search 的一种变体。我们知道 Dijkstra 的算法会找到源和所有目的地(单源)之间的最短路径。但是
所以我的问题是我有一个带有 的有向图 G非负 边长度,我希望找到两个节点 u 和 v 之间的最短路径,以便它们只通过图中的一个标记节点。 如果我们没有涉及标记节点的条件,这个问题可以使用 Dijkst
对于使用最小堆优先级队列的 Dijkstra 实现,我将其设置为查找网络上不存在的站,以便它必须检查所有内容。我的问题是由于整体时间复杂度 O(V + E log V) ,为什么网络查找到一个站点的最
我试图找出是否可以使用 Dijkstra 算法来找到有向无环路径中的最长路径。我知道由于负成本循环,不可能在一般图中找到 Dijkstra 的最长路径。但我认为它应该在 DAG 中工作。通过谷歌我发现
我正在研究 Dijkstra 算法,我真的需要找到所有可能的最短路径,而不仅仅是一条。我正在使用邻接矩阵并应用 Dijkstra 算法,我可以找到最短路径。但是我需要以最低成本找到所有路径,我的意思是
我正在尝试创建 Dijkstra 寻路的实现,除了我要求它创建一条在同一位置开始和结束的路线之外,它似乎工作得很好。 JSFiddle:http://jsfiddle.net/Lt6b4ecr/ 我需
我们可以使用负权重的 Dijkstra 算法吗? 停止! 在您认为“大声笑,您可以在两点之间无休止地跳跃并获得无限便宜的路径”之前,我更多地考虑的是单向路径。 对此的应用程序将是一个带有点的山地地形。
我认为 Dijkstra 算法是确定的,因此,如果您选择相同的起始顶点,您将得到相同的结果(到每个其他顶点的距离相同)。但我不认为它是确定性的(它为每个操作定义了以下操作),因为这意味着它不必首先搜索
我找到了this code使用 Dijkstra 算法来查找加权图中两个节点之间的最短路径。我看到的是代码没有跟踪访问过的节点。但是它对于我尝试过的所有输入都适用。我添加了一行代码来跟踪访问过的节点。
我将 Dijkstra 算法 的 C++ 实现转换为 Java。当我运行 Java 代码时,我没有得到预期的输出 我的 C++ 代码的预期: Minimum distance for source v
我是一名优秀的程序员,十分优秀!