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假设我有一个由 n 元素数组支持的堆栈,压入成本为 1,从数组中取出元素的成本为 1,调整数组大小的成本是移动的元素数。
1) 每次堆栈变满时,我将当前的 n 个元素复制到一个比以前大一个元素的新数组中。我的文字声称一系列 n 次推送将导致总成本为:
1 + 2 + 3 + ... + n
这是为什么?假设我的数组从 n = 1 开始。
我插入,现在堆栈已满(成本 1)我增加数组的大小(n = 2 和 2 的成本)我推,堆栈现在已满(1 的成本)我增加数组的大小(n = 3 和 4 的成本)...
我错过了什么?
2) 假设每次堆栈满时我都将数组的大小加倍。现在我有一系列 n 推送,从一个 1 元素数组开始:
我按下,堆栈现在已满(1 的成本)我将数组大小加倍并复制 1 个元素(2 的成本,n = 2)我推,堆栈现在已满(1 的成本)我将数组大小加倍并复制 2 个元素(4 的成本,n = 4)...
这个分析看起来正确吗?
对于一系列的 n 次推送,它将产生 1 + 2 + 1 + 4 + 1 + 8 + ... + 1 + 2 ^ (n/2)
最佳答案
我觉得一切都合理:
1) 让我们从一个空栈开始,用一个初始大小为 n=1
的数组表示
cost = <push-cost> = 1
=> 数组现在已满cost = <resize-cost> + <push-cost> = n + 1 = 2
=> n := n + 1 = 2
cost = <resize-cost> + <push-cost> = n + 1 = 3
=> n := n + 1 = 3
...等等,这确实导致总成本为 1 + 2 + 3 + ... + n
推的时候n
元素。
2) 你没有说出你的文字对这种行为的看法,但计算是相似的:
cost = <push-cost> = 1
=> 数组现在已满cost = <resize-cost> + <push-cost> = n + 1 = 2
=> n := 2 * n = 2
cost = <resize-cost> + <push-cost> = n + 1 = 3
=> n := 2 * n = 4
cost = <push-cost> = 1
=> 数组现在已满cost = <resize-cost> + <push-cost> = n + 1 = 5
=> n := 2 * n = 8
cost = <push-cost> = 1
cost = <push-cost> = 1
cost = <push-cost> = 1
=> 数组现在已满cost = <resize-cost> + <push-cost> = n + 1 = 9
=> n := 2 * n = 16
...这导致总成本为
1 + 2 + 3 + 1 + 5 + 1 + 1 + 1 + 9 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1...
请注意调整大小操作总是发生在元素 2^n+1
上, 其次是 2^n-1
“无调整大小”操作。因此,我们可以将其重写为(向左折叠 + 1
-链)
1 + 2 + 4 + 8 + 16 + ...
(非正式地)表示 O(n)
的总成本或 O(1)
的摊余成本每次推送操作。
关于algorithm - 使用堆栈的摊余成本分析,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32301954/
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