algorithm - 引导滤波器如何保持强边缘？

Question

我正在寻找一种可以在存在噪声的情况下保留强边缘的方法。我发现引导过滤器是最佳选择。但是，我不明白为什么它可以保留与其他方法(如高斯)的边缘比较。你能帮我解释一下吗:

1. 什么是强优势？如何使用引导过滤器来保存它？

在论文中，作者解释如

Answer 1

对于边缘保留过滤器，Kuwahara 过滤器是一个很好的起点。一旦您阅读了它、实现了它并对其进行了一些测试，您就会更好地准备考虑其他技术。

https://en.wikipedia.org/wiki/Kuwahara_filter

“边缘保留”意味着边缘梯度(例如，从暗到亮的过渡)不会被过滤器削弱 [很多]。例如，如果您有一个盒子的图像，但如果该图像有很多 Blob 噪声，则边缘保留滤波器将消除或减少噪声的影响，而不会模糊盒子的边缘。

首先考虑在无噪声图像中具有强边缘的框看起来像什么。

如果应用高斯滤波器，那么框的边缘会变得模糊。

边缘保留滤波器解决了噪声图像中出现强边缘的问题。例如，我们可以给盒子的图像添加噪声。

简单地使用高斯核会降低噪声强度，但也会模糊框的边缘。

边缘保留过滤器可减少噪声，但可最大限度地减少对框边缘的模糊影响。

最后一张图片是我在 GIMP 中创建的，不是来自边缘保留过滤器，但它说明了这个概念:即使在边缘保留过滤器应用于降低噪音。目前我无法访问我的各种边缘保留过滤器的实现。