algorithm - 粒子群优化(PSO)算法中位置向量和速度向量的内容(元素)是什么？

Question

在粒子群优化 (PSO) 算法中，每个粒子的位置由行向量 (x) 表示。

与速度相同，用速度向量表示(v)

我在 Mathworks 网站上找到了这个:

...Particle i has position x(i), which is a row vector with nvars elements.

位置向量和速度向量的内容(元素)是什么？为什么它们不是单一值？

如果我们说 x 和 v 是一维数组(一行 N 列)？

Answer 1

What are the contents(elements) of posistion vector and velocity vector?

位置的元素是用于参数化空间的坐标(参见:https://en.wikipedia.org/wiki/Coordinate_system)。

与速度矢量类似，您在每个维度上都有速度。

例如，如果您有一个 3D 空间，那么位置元素可能是 (x, y, z)，而速度元素可能是 (vx, vy, vz)

Why it is not a single value?

通常它可以是任意数量的值——即它可以是单个值。但这意味着您的蜂群生活在一维空间中，因此它们也只能沿着该维度来回移动。

Is it right if we say that x and v are one dimension arrays (one row and N columns)?

原则上是这样。只要确保您不将实现与抽象算法混合即可。最有可能的是，向量用数组表示为基础数据结构。但是，如果它是一行有 N 列(其中 N 是你的蜂群所在空间的维数)，或者如果它是单列中的 N 行，则取决于人们如何解释它。在 Mathworks 中，正如您引用的那样，它说“粒子 i 具有位置 x(i)，这是一个具有 nvars 元素的行向量。”，所以我会说对于该实现你是正确的并且正确的解释是一行有 nvars 列。