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我正在开发用于人脸识别的特征脸算法。从训练图像中减去平均值后,我现在得到了带有居中图像的矩阵 A。
现在我不确定 matlab 代码 AxA' 是否等效于上图中显示的整个第一行或只是 ΣΦnΦn' 部分。
所以我想问的是,我是否仍需要将 AxA' 除以 M(训练集大小),或者它是否是 Matlab 执行的矩阵乘法的一部分?
最佳答案
这实际上取决于本文和/或 Matlab 中使用的符号。从严格的数学角度来看,两者必须相等。
一般来说,如果你已经减去平均值,下一步就是评估协方差矩阵(看看 Matlab 中的 cov()
)然后你应该从这样的矩阵提取特征值和特征向量。
关于algorithm - 等效于数学公式的 matlab 代码(特征脸算法的协方差矩阵),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35526510/
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