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如何解决 this problem 的第二部分如果输入数组可能包含重复 数字和K = 2
的值例子:
1 2 3 4 ans-18
1 2 3 4 5 ans-46
1 1 2 2 3 ans-26
1 1 1 2 2 ans-10
1 1 2 2 3 4 ans-56
我的方法:
首先,我计算数组中的不同数字,然后使用 DP 计算答案(请参阅此问题的社论)。
使用这些数字,我尝试了一些排列,但答案不正确。
我已经用时间复杂度O(n^4)解决了,请问有没有更高效的解决办法
最佳答案
注意:代码将使用 Python,因为它很简单。该逻辑应该适用于任何语言(或多或少)。
重申一下这个问题:
You are given an array A = [1, 2, 3, ..., n]:
How many sequences (S2) can you get after at most k swaps on A?An adjacent swap can be made between two elements of the Array A, A[i] and A[i+1] or A[i] and A[i-1]. A swap otherwise can be between any two elements of the array A[i] and A[j] ∀ 1 ≤ i, j ≤ N, i ≠ j.
让我们解决我们需要做的事情:
现在,我可以一次解决每个“需求”。
D = [1,2,3,4]
,例如master_list = []
perm_count(orig_list, k)
和 permuter(my_list)
pythonfiddle.com 中使用的 Python 代码
A = [1,2,3,4,5]
B = [1,1,2,2,3]
C = [1,2,3]
D = [1,2,3,4]
def perm_count(orig_list, k):
master_list = []
master_list.append(list(orig_list))
while k > 0:
big_list = list(master_list) #"Snapshot" to ensure list-stability
for each_list in big_list: #Looks at all the permutations from the previous "generations"
for each_temp_list in permuter(each_list):
if each_temp_list not in master_list:
master_list.append(each_temp_list)
#our masterlist now contains all the distinct lists from this run
#If we run it again (the "k"), we get 2-swap combinations
#and so on...
k-=1
total_count = len(master_list)
print sorted(master_list) #If you need a sanity check, feel free to leave out
return total_count
#end perm_count
def permuter(my_list):#returns a list of lists
lists_list = []
#The below loop block returns all possible 1-swap combinations.
for i in range(len(my_list)):
for j in range(len(my_list)):
temp_list = my_list[:]
if i != j:
temp_list[i],temp_list[j] = temp_list[j],temp_list[i]
if temp_list not in lists_list:
lists_list.append(list(temp_list))
return lists_list
#end permuter
print perm_count(B,2)
关于algorithm - 计算最多 2 次交换后的不同排列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35844890/
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