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好的,所以我需要设计以下算法(无需代码,只需几步):
给定两个集合 A
和 B
长度m
和 n
每组中的数字分别是不同的、未排序的和 m<n
.计算两个集合的交集和并集,结果中没有任何重复值。该算法应在 O(mlog(n)) 时间内运行。
我真的很难找出具有如此时间复杂度的算法。最初,我想连接两个未排序的数组,然后对其执行合并排序并删除重复项,但这远远超过了很多复杂性。
最佳答案
我看错了性能要求。解决方案在O(n log(m))
而不是 O(m log(n) )
中的要求.
恕我直言,所需的运行时间是不可能的。证据已经在评论中勾画出来了。基本思想是去极端情况下A
是单例集。然后性能要求归结为检查给定元素是否包含在集合中 B
在运行时 O(log(|B|))
.然而,据我所知,这只有在 B
时才有可能。已排序或在 B
上存在某种索引结构.
O(blog(m))
解决方案
作为m<n
你可以排序 A
结果是 As
.排序 A
是O(m log(m)) < O(m log(n) )
.
在已排序的 As
中查找元素在O(log(m))
.所以你只需要检查 B
的每个实例并说明它是否包含在 As
中.
结果运行时(滥用符号)是 O(n log(n))+ m* O(log(n)) = O(n log(n))+ O(n* log(m))=O(n log(m))
关于algorithm - 在 O(mlogn) 时间内计算两个未排序数组的并集和交集,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35877852/
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