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第一次在这里发帖，所以如果我在某些地方犯了错误，请告诉我，我非常乐意修复它!
给定 N 个事件，每个事件都有单独的发生概率(从 0 到 100%)，我想确定这些事件一起发生的概率为 0 到 N。
例如，如果我有事件 1、2、3、...、N 和 5(E1、E2、E3...、EN)，其中特定事件发生的个体概率如下:
E3 = 50% 的发生概率
...
EN = x% 的发生概率
我想知道拥有的概率:
我知道发生 0 个事件是 (1-E1)(1-E2)...(1-EN) 并且发生所有 N 个事件是 E1*E2*...*E3。但是，我不知道如何计算其他可能性(发生1到N-1个事件)。
我一直在寻找一些可以解决这个问题的递归算法(二项式复合分布)，但我还没有找到任何明确的公式来解决这个问题。想知道你们中的任何人是否可以提供帮助!
提前致谢!
编辑:事件确实独立。
最佳答案
关于algorithm - 如何确定 0 到 N 事件发生的概率，给定这 N 个事件中的每一个的概率？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/37261642/
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