algorithm - Apriori算法-频繁项集生成

Question

我正在使用 Apriori 算法来识别客户的频繁项集。基于已识别的频繁项集，我想在客户将新项目添加到他的购物 list 时提示向客户推荐项目，因为频繁项集我得到结果如下；

[1],[3],[2],[5]
[2.3],[3,5],[1,3],[2,5]
[2,3,5]

我的问题是，如果我只考虑 [2,3,5] 集来向客户提出建议，我错了吗？即，如果客户将项目 3 添加到他的购物 list 中，我会推荐项目 2 和项目 5。如果客户将项目 1 添加到购物 list 中，则不会提出任何建议，因为我只考虑集合 [2,3,5]，而项目 1 是在那个集合中不可用。我想知道我的逻辑(仅考虑集合[2,3,5])是否足以为用户提出建议

Answer 1

您应该根据项目集相对于其子项目集的频率如何来找出规则。例如

1. 如果 (2,3,5) 的频率接近 (3,5) 的频率，则规则为 (3,5) -> 2
2. 如果 (2,3,5) 的频率接近 (3) 的频率，则规则为 3 -> (2,5)
3. 如果 (2,3) 的频率接近 (2) 的频率，则规则为 2 -> 3

这意味着不仅可以使用最大频繁项集来制定规则，还可以使用其子频繁项集。如果您可以考虑项目集相对于其他项目集的频率有多接近，则规则会更加精确。