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algorithm - 最优搜索路径策略

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-03 06:18:18 25 4
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我正在尝试确定以下问题的最佳搜索策略。

我必须搜索光栅以定位位置未知的对象。

如果没有关于对象位置的更多信息,我假设可以使用 TSP 解决搜索该对象的最佳路径。在这种情况下,对象在某个网格中的概率为 1/#numberOfGrids(图 1) Uniform location distribution

与这种“简单”设置相反,我现在假设我们了解对象在特定网格中出现的概率(图 2)。 New location distribution

从该栅格上的任意点开始,一旦找到对象或搜索完所有网格后,搜索过程就会停止。有谁知道解决此类问题的算法?

最佳答案

这不是旅行商问题。

我假设您可以以不变的成本从任何栅格点随机转到任何其他栅格点。

在这种情况下,首先转到最有可能的光栅点,然后是第二个,依此类推。这将使预期时间最小化。

关于algorithm - 最优搜索路径策略,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37593353/

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