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我必须在这个问题上应用动态规划,但我不太确定如何。
手机上有50个按钮,2000个字母(按字母排序)。每个字母在按钮上都有 k 位置(字母按 k 键输入)。然后我们知道,这封信用了多少。程序将确定字母应该放在哪个按钮上,以便找出最少按下次数。
输入:
按钮数量
字母数
平均字母中每个字符的出现频率。示例:
3 // number of buttons
5 // number of letters
1 // frequency of first letter
1 // frequency of second letter
1 // frequency of third letter
1 // frequency of fourth letter
1 // frequency of fifth letter
解决方法:
按钮:1 2 | 3 4 | 5
1 * 1 + 2 * 1 = 3
1 * 1 + 2 * 1 = 3
1 * 1 = 1输出为:3 + 3 + 1 = 7
程序将输出:7
我已经解决了这个例子。我创建了两个矩阵。一个有 SS 维度,另一个有 KS 维度。 SS矩阵中每个元素代表按钮的价格,有从i坐标到j坐标的字符。在 KS 矩阵中,i 表示按钮的数量,j 表示给 j 的字符。
我有一个问题,如何找到成本最低的按钮。
例如:
我想在 [2,3] 坐标中的 KS 表中找到值。这意味着,我们将三个字符拆分为两个按钮。最佳解决方案是,一个按钮将有 2 个字符,另一个按钮将有一个字符。在 SS 中,解决方案是 [1,1] + [2,3] 或 [1,2] + [3,3]。
我会感激每一个建议。
表 S*S
1 3 6 10 15
0 1 3 6 10
0 0 1 3 6
0 0 0 1 3
0 0 0 0 1
表 K*S
1 3 6 10 15
0 2 4 6 9
0 0 3 5 7
最佳答案
您可能熟悉霍夫曼编码背后的推理,其中为了获得最佳使用或最高效率,应该以最少的工作量获得最高频率的字母。这个逻辑也适用于你的问题。您希望执行最少的按钮按下次数以达到最高频率的字母。
假设我们有 numB 个按钮
和 numL 个字母
。我们还假设我们有一个名为 Letter 的对象,它具有 char letter
和 int frequency
属性,最后,我们有 LetterCol
,它是字母对象。 (我的 C# 生锈了,请耐心等待)。
第一步:
按频率对这些字母进行排序。(任何排序功能都可以)。我们将使用一组字母 Keypad
的数组列表。它的功能就像一张 map 。
Keypad
中的每个位置都是一个数组列表。每个位置将与一个按钮相关。 Keypad[0]
与 button 0
相关。 Keypad[0]
也是一个字母 ArrayList。这将填充我们希望放在 button 0
上的字母。
List<ArrayList<Letter>> Keypad = new ArrayList<>();
第 2 步:
由于 LetterCol
按频率排序,我们只需将每个字母按顺序放在 Keypad
上。我们将使用 mod
函数 %
来确保我们保持在我们的范围内(即,我们不超过按钮的数量 numB
)。
for(int i = 0; i < numL; i++)
Keypad[i%numB].add(LetterCol[i]);
现在,我们的安置过程已经完成。每个字母都放在它的最佳位置。现在是计算输出的时候了。
第 3 步:
我们现在需要访问 Keypad
中的每个位置并检索这些 ArrayList 中的每个字母。
int output = 0;
for(int i = 0; i < numB; i++)
for(int j = 0; j < Keypad[i].count; j++){
output += (j+1)*(Keypad[i][j].frequency);
//我的语法可能不正确,在Java中是:output += (j+1)*(Keypad[i].get[j].frequency);
现在我们包含了最优的输出
。在您的数字示例中,您转到每个按钮并将按下的次数乘以字母的频率。这些 for 循环执行相同的计算。我们转到每个按钮 i
,将按下的次数 j+1
乘以字母 Keypad[i][j].frequency
的频率>.
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!