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我从一个递归解决方案开始并完成了它。但后来我意识到它的时间效率不够高,所以我尝试改用迭代解决方案。
我从读取输入开始并将它们添加到 ArrayList。然后我调用以下方法,目标为 1000。
public static int getCorrectWeight(List<Integer> platesArr, int target) {
/* Creates two lists, one for storing completed values after each iteration,
one for storing new values during iteration. */
List<Integer> vals = new ArrayList<>();
List<Integer> newVals = new ArrayList<>();
// Inserts 0 as a first value so that we can start the first iteration.
int best = 0;
vals.add(best);
for(int i=0; i < platesArr.size(); i++) {
for(int j=0; j < vals.size(); j++) {
int newVal = vals.get(j) + platesArr.get(i);
if (newVal <= target) {
newVals.add(newVal);
if (newVal > best) {
best = newVal;
}
} else if ((Math.abs(target-newVal) < Math.abs(target-best)) || (Math.abs(target-newVal) == Math.abs(target-best) && newVal > best)) {
best = newVal;
}
}
vals.addAll(newVals);
}
return best;
}
我的问题是,有没有什么方法可以降低大量数据的时间复杂度?
最佳答案
主要问题是 vals
和 newVals
的大小会增长得非常快,因为每次迭代都会使它们的大小加倍。您只需要存储 1000 个左右应该易于管理的值。您正在限制这些值,但因为它们存储在 ArrayList
中,所以最终会出现很多重复值。
如果相反,您使用了 HashSet
,那么它应该对效率有很大帮助。
关于java - 迭代和递归解决方案的时间复杂度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39551076/
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