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这是《编程面试基础》(17.5)一书中的一道题。问题是:
当A是一个矩阵,S是一个整数数组时,如果你可以从A中的某个条目开始,并按照S规定的顺序遍历A中的相邻条目,我们就说S出现在A中。相邻的条目是top,bottom , 左边和右边的。
例如,如果A =
[1 2 3
3 4 5
5 6 7]
S = [1 3 4 6]
那么S在A中,因为A[0][0] = 1, A[1][0] = 3, A[1][1] = 4, A[2][1] = 6
但是如果 S = [1 2 3 4] 那么 S 不在 A 中。
如果可以多次访问 A 中的条目,我明白如何使用递归解决问题。
但是,如果有一个额外的限制,即每个条目最多只能访问一次,我该如何有效地解决这个问题呢?
最佳答案
直截了当Depth First Search (DFS) 问题。
算法的概要如下:
在第2步中每个节点最多访问一次。例如,一个棘手的情况是
S = [1,2,3,4]
A = [1,2,1]
[2,3,2]
[3,2,1]
这种情况没有答案,并且所有节点都被访问了一次:
// After first DFS starting at [0,0], 1 = visited, 0 = not visited
V = [1,1,0]
[1,1,0]
[1,0,0]
// After second DFS starting at [0,2], 1 = visited, 0 = not visited
V = [1,1,1]
[1,1,1]
[1,0,0]
// After third DFS starting at [2,2], 1 = visited, 0 = not visited
V = [1,1,1]
[1,1,1]
[1,1,1]
// Done, complexity = O(N*M) where the matrix is of size N X M
这是一个用 C++ 编写的示例代码:http://ideone.com/ganX9Z
关于algorithm - 在二维数组中搜索序列(每个条目只访问一次),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39584214/
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