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***********************************************************************
subroutine barabasi_albert(kon,n,m0,m,a,idum)
***********************************************************************
implicit real*8(a-h,o-z)
implicit integer*4(i-n)
logical linked(n) ! logical array for storing if a node is connected
! to the current one
dimension kon(n,n) ! connectivity matrix
! m0: number of initial nodes
! m: minimal degree
! a: scale parameter
! idum: argument to the random number generation
c
c Initialize kon(:,:)
c
kon(:n,:n)=0
c
c Create complete graph of m0 node
c
kon(:m0,:m0)=1
do i=1,m0
kon(i,i)=0
end do
c
c Extend the graph with n-m0 node
c
do i=m0+1,n
linked(:i)=.false.
c
c Add edges while the vertex degree of the ith node is less than m
c
do
if(sum(kon(i,:i-1)).eq.m) exit
ii=floor(dble(i-1)*ran1(idum))+1
if(.not.linked(ii)) then
p=(dble(sum(kon(ii,:i-1)))/sum(kon(:i-1,:i-1)))**a
if(p.gt.ran1(idum)) then
kon(i,ii)=1
kon(ii,i)=1
linked(ii)=.true.
endif
endif
end do
end do
end
一些链接连接到:
Implementing Barabasi-Albert Method for Creating Scale-Free Networks
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