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arrays - 求 A[i] 与常数之差的最小总和

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-03 06:17:08 30 4
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对于一项作业,我需要解决一个数学问题。我将其缩小为以下内容:

A[1, ... ,n]n 整数数组。

y 为整数常量。

现在,我必须编写一个算法,在 O(n) 时间内找到 M(y) 的最小值:

M(y) = Sum |A[i] - y|, i = 1 到 n。请注意,我不仅采用 A[i] - y,还采用绝对值 |A[i] - y|

为清楚起见,我还将此等式放在 Wolfram Alpha 中.

我考虑过最小二乘法,但我认为这不会产生 M(y) 的最小值,而是更多的 A 的平均值。由于我采用的是 A[i] - y 的绝对值,因此我也无法将此函数与 y 区分开来。此外,我不能想出任何算法,因为我必须在 O(n) 时间内完成。此外,我相信在某些情况下 y 可以有更多正确答案,在这种情况下,y 的值必须等于 的整数元素之一>A.

这真的困扰了我整整一个星期,但我仍然没有弄明白。任何人都可以教我走的路或指出正确的方向吗?我卡住了。非常感谢您的帮助。

最佳答案

您想为 M(y) = sum(abs(A[i] - y)) 选择一个 y是最小的。让我们假设每个 A[i]是正数(它不会改变结果,因为问题是平移不变的)。

让我们从两个简单的观察开始。首先,如果你选择 y 这样 y < min(A)y > max(A) ,你最终得到的 M(y) 值比你选择 y 的值要大,这样 min(A) <= y <= max(A) .此外,A 存在唯一的局部最小值或最小值范围(M(y) 是凸的)。

所以我们可以从在区间 [min(A) .. max(A)] 中选择一些 y 开始并尝试移动这个值,以便我们得到更小的 M(y)。为了让事情更容易理解,让我们对 A 进行排序并在 [1 .. n] 中选择一个 i (所以 y = A[i] )。

需要考虑三种情况。

如果A[i+1] > A[i] ,或者 {n 是奇数并且 i < (n+1)/2 } 或 {n 是偶数且 i < n/2 }, 然后 M(A[i+1]) < M(A[i]) .
这是因为,从 M(A[i])M(A[i+1]) ,减少的项数(即 n-i )大于增加的项数(即 i ),并且增加或减少的数量始终相同。在 n 为奇数的情况下,i < (n+1)/2 <=> 2*i < n+1 <=> 2*i < n ,因为 2*i 是偶数(因此必然小于我们从中减去一个的更大的偶数)。
用更正式的话来说,M(A[i]) = sum(A[i]-A[s]) + sum(A[g]-A[i]) ,其中 s 和 g 代表这样的索引 A[s] < A[i]A[g] > A[i] .所以如果A[i+1] > A[i] , 然后 M(A[i+1]) = sum(A[i]-A[s]) + i*(A[i+1]-A[i]) + sum(A[g]-A[i]) - (n-i)*(A[i+1]-A[i]) = M(A[i]) + (2*i-n)*(A[i+1]-A[i]) .自 2*i < nA[i+1] > A[i] , (2*i-n)*(A[i+1]-A[i]) < 0 , 所以 M(A[i+1]) < M(A[i]) .

类似地,如果A[i-1] < A[i] ,或者 {n 是奇数并且 i > (n+1)/2 } 或 {n 是偶数且 i > (n/2)+1 }, 然后 M(A[i-1]) > M(A[i]) .

最后,如果 {n 是奇数且 i = (n+1)/2 } 或 {n 是偶数且 i = (n/2) or (n/2)+1 },那么你有一个最小值,因为递减或递增 i 最终将分别引导你到第一种或第二种情况。 i 有剩余的可能值,但所有这些都导致 A[i] 也是最小值。

A的中位数恰好是i满足最后一种情况的值A[i]。如果 A 中的元素个数是奇数,那么只有一个这样的值,y = A[(n+1)/2] (但可能有多个索引);如果它是偶数,那么你有一个范围(可能只包含一个整数)这样的值,A[n/2] <= y <= A[n/2+1] .

有一个标准的 C++ 算法可以帮助您在 O(n) 时间内找到中位数:nth_element .如果您使用其他语言,请查找 the median of medians algorithm (Nico Schertler pointed out )甚至 introselect (这是 nth_element 通常使用的)。

关于arrays - 求 A[i] 与常数之差的最小总和,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39756662/

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