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我的问题是我的节点和启发式的移动成本(G 成本)不准确,它与图片不符。
这是我正在关注的图像。这里有三个标签,移动成本标签在左下角,启发式标签在右下角。左上角的标签是 F = H + G
这是我的输出。如您所见,移动成本与所需输出不同。红圈为目标节点。
我的启发式成本也一样。
public class AStarPathFinder implements PathFinder {
private List<Node> open = new ArrayList<Node>();
private List<Node> close = new ArrayList<Node>();
private Node[][] nodes;
private TileMap map;
private Heuristic heuristic;
public AStarPathFinder(TiledMapStage mapStage, Heuristic heuristic) {
this.heuristic = heuristic;
nodes = mapStage.getNodes();
map = mapStage.getMap();
}
@Override
public Path findPath(int startX, int startY, int goalX, int goalY) {
clearNodes();
Node goal = nodes[goalX][goalY];
Node current = nodes[startX][startY];
open.add(current);
while (!open.isEmpty()) {
current = getLowestFcost(open);
open.remove(current);
close.add(current);
if (current == goal) {
Path path = new Path();
while (current != null) {
path.add(current);
current = current.parent;
}
return path;
}
// neighbors of current
for (int x = -1; x < 2; x++) {
for (int y = -1; y < 2; y++) {
int dx = current.x + x;
int dy = current.y + y;
if (map.isValidLocation(dx, dy)) {
if (!map.isWalkable(nodes[dx][dy], x, y) || close.contains(nodes[dx][dy]))
continue;
float newScore = movementCost(current.g, isDiagonal(x, y));
if (!open.contains(nodes[dx][dy])) {
open.add(nodes[dx][dy]);
} else if (newScore >= nodes[dx][dy].g) continue;
nodes[dx][dy].g = newScore;
nodes[dx][dy].h = heuristic.estimate(nodes[dx][dy], goal);
nodes[dx][dy].f = nodes[dx][dy].g + nodes[dx][dy].h;
nodes[dx][dy].parent = current;
nodes[dx][dy].label.setText((int) nodes[dx][dy].g + "");
}
}
}
}
return null;
}
private Node getLowestFcost(List<Node> open) {
Node lowestNode = open.get(0);
for (int i = 0; i < open.size(); i++) {
if (open.get(i).f <= lowestNode.f && open.get(i).h < lowestNode.h) {
lowestNode = open.get(i);
}
}
return lowestNode;
}
private boolean isDiagonal(int x, int y) {
return (x == -1 && y == 1 ||
x == 1 && y == 1 ||
x == 1 && y == -1 ||
x == -1 && y == -1);
}
private float movementCost(float cost, boolean diagonal) {
return diagonal ? cost + 14 : cost + 10;
}
@Override
public void clearNodes() {
for (int i = 0; i < map.getTileWidth(); i++) {
for (int j = 0; j < map.getTileHeight(); j++) {
if (nodes[i][j].cell != null) {
nodes[i][j].label.setText("");
nodes[i][j].f = 0;
nodes[i][j].h = 0;
nodes[i][j].g = 0;
nodes[i][j].arrow.setDrawable("cursor");
nodes[i][j].arrow.setVisible(false);
nodes[i][j].parent = null;
}
}
}
close.clear();
open.clear();
}
}
这是 pseudocode我正在关注。我的启发式也是 diagonal distance
最佳答案
看起来您的问题出在 TileMap map
变量的 isWalkable
方法中。
您所关注的图像不允许沿墙对角线通过,而您的算法却可以。
您可以看到这一点,因为分数加上 14,如下所示:14 + 14 = 28。而您预期的结果如下:14 + 10(先下)+ 10(向右)= 34。
希望我能清楚地解释您的问题。我不知道您对 isWalkable
的实现,所以我无法提供完整的解决方案,但我希望我已经为您指明了正确的方向。
关于java - A*寻路算法。运动成本和启发式不准确,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42410251/
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