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我想使用 pgrouting 的一种算法来找到两点之间的(最短)路径:(a) 特定类型道路的优势和 (b) 中间点。
为了构建数据,我使用了 osm2pgrouting。我想首先关注问题(a)。
问题 (b)(不太重要)是确定搜索路径的长度是否小于例如 10 公里。如果否,则路径应访问指定的中间点(或点)之一。
我认为 pgrouting 中没有算法会考虑这些“停止点”(源和目标之间的中间点)。我认为这个问题 (b) 应该通过搜索从 point1 到 point2 然后从 p2 到 p3 等的路径来解决,但我还不知道如何确定这些点。
最佳答案
图论通常基于边权重求解最短路径。 IE:为了从图中的 A 到 B,它将选择那些使路径中边的权重总和最小的边。因此,在 pgRouting 中,您选择权重作为最短路径长度的边长,或者可以将权重计算为遍历边时间 = 长度/速度的时间,最短时间,但对于您的问题,您可以使用像 length*preference 这样的等式,其中 preference 是一些分数,其中越小越好。显然,您将根据此因素以及边 ID 收回成本,使用边 ID 的简单连接将使您回到原始表。该策略应该适用于我们的大多数算法。
关于algorithm - pgrouting - 为特定类型的道路选择具有优势的算法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44122777/
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