- iOS/Objective-C 元类和类别
- objective-c - -1001 错误,当 NSURLSession 通过 httpproxy 和/etc/hosts
- java - 使用网络类获取 url 地址
- ios - 推送通知中不播放声音
我正在为一个非常简单的问题寻找配对匹配算法:
我想找到一种算法,为任何给定的人群产生可能的最佳结果。
附加要求:绝不能通过添加附加类别或偏好来降低一个人最终未配对的可能性。 (但是,如果删除类别或偏好会损害他们的机会,那也没关系。)
对于更复杂的场景(如稳定婚姻问题)有一些算法,但我的情况似乎很简单 - 我只是不确定如何去做。总人数将在 20-50 人之间,因此低效的解决方案也可以。
“1. A -> A,B”表示人 1 属于类别 A,并且想要匹配 A 或 B 中的某人。
假设我们有这些人:
我认为我们可以通过检查看到最佳解决方案是 1+4、2+5、3+6。
如果上面的文字描述不够正式,我的意思是:
最佳答案
这是一种低效的解决方案,但我认为它可行。首先,我使用具有 3 个私有(private)态度 id、类别和偏好的类 person。
public class Person {
private String category;
private String pref;
private int id;
/**
* The strings a,b will be A for A, B for B and A,B for Both
* @param a expressing the category that they want to go
* @param b expressing the preference
*/
Person(int id,String a,String b){
this.id=id;
category=a;
pref=b;
}
public String getCategory(){
return category;
}
public String getPref(){
return pref;
}
public int getId(){
return id;
}
在主课中,我从一个名为 a.txt 的 txt 文件中获取数据,每个人的格式必须是 A -> B,就像你给的那样。它运行 3 个私有(private)方法来首先获得给出 2 分的匹配项,然后是给出 1 分的数学,然后填充其余部分。
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
public class Pairing {
private ArrayList<Person> queue;
private ArrayList<String> matches;
private int ids;
public Pairing() {
queue = new ArrayList<>();
ids = 0;
}
public void addPerson(String category, String preference) {
queue.add(new Person(ids, category, preference));
ids++;
}
public ArrayList<String> getMatches() {
matches = new ArrayList<>();
System.out.println(ids);
checkFor2Points();
checkFor1Point();
//matchTheRest();
return matches;
}
/**
* At the begin matches the persons who has strict preferences and belongs
* in the first 2 categories, then uses the flexibility that A,B category
* provides to find the rest matches that will give 2 points.
*/
private void checkFor2Points() {
Person c, p;
for (int j = 0; j < queue.size(); j++) {
p = queue.get(j);
System.out.println(p.getCategory() + " " + p.getPref());
if ((p.getCategory().equals("A") || p.getCategory().equals("B")) && (p.getPref().equals("A") || p.getPref().equals("B"))) {
for (int i = 0; i < queue.size(); i++) {
c = queue.get(i);
if (c.getPref().equals(p.getCategory()) && c.getCategory().equals(p.getPref()) && c.getId() != p.getId()) {
matches.add(p.getId() + 1 + "+" + (c.getId() + 1));
queue.remove(c);
queue.remove(p);
} else if (c.getCategory().equals("A,B") && c.getPref().equals(p.getCategory()) && c.getId() != p.getId()) {
matches.add(p.getId() + 1 + "+" + (c.getId() + 1));
queue.remove(c);
queue.remove(p);
}
}
}
}
for (int j = 0; j < queue.size(); j++) {
p = queue.get(j);
if (p.getPref().equals("A,B")) {
for (int i = 0; i < queue.size(); i++) {
c = queue.get(i);
if (c.getPref().equals(p.getCategory()) && c.getId() != p.getId()) {
matches.add(p.getId() + 1 + "+" + (c.getId() + 1));
queue.remove(c);
queue.remove(p);
}
}
}
}
}
private void checkFor1Point() {
Person c, p;
for (int j = 0; j < queue.size(); j++) {
p = queue.get(j);
for (int i = 0; i < queue.size(); i++) {
c = queue.get(i);
if ((p.getCategory().equals(c.getPref()) || p.getPref().equals(c.getCategory())) && p.getId() != c.getId()) {
matches.add(p.getId() + 1 + "+" + (c.getId() + 1));
queue.remove(c);
queue.remove(p);
}
}
}
}
private void matchTheRest() {
for (int i = 0; i < queue.size(); i += 2) {
matches.add(queue.get(i).getId() + "+" + queue.get(i + 1).getId());
queue.remove(queue.get(i));
queue.remove(queue.get(i + 1));
if (queue.size() == 1) {// that means that the ids is an odd number
return;
}
}
}
/**
* @param args the command line arguments
* @throws java.io.FileNotFoundException
*/
public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException, IOException {
String getLineString;
String toSplit[];
BufferedReader in = new BufferedReader(new FileReader("a.txt"));
Pairing pair = new Pairing();
getLineString = in.readLine();
while (getLineString != null) {
toSplit = getLineString.split(" -> ");
pair.addPerson(toSplit[0], toSplit[1]);
getLineString = in.readLine();
}
ArrayList<String> pairs = pair.getMatches();
for (int i = 0; i < pairs.size(); i++) {
System.out.println(pairs.get(i));
}
}
关于algorithm - 具有二进制偏好的简单配对匹配算法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46861745/
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