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我认为答案是“做不到”,但我不想在没有穷尽所有可能性的情况下对项目进行编程。这里有更多细节...
我已经成功地编写了一个模拟程序,其输出是一个动画 gif,其中的帧显示了一个又一个时间步长的模拟系统的配置时间步长。但在这个成功的案例中,时间步长可以独立计算,即有一个封闭形式的解决方案,因此我不需要时间步长 t 的结果来计算 t+dt 的结果 等。因此,我为 t,t+dt,t+2dt,...,t+ fork 了几个子进程,比如 n (n-1)dt,等他们全部完成,然后按时间顺序拼装gif帧。工作正常。
但在这种新情况下,动力系统更加复杂,如果不首先对时间步长 t 进行数值计算,则无法计算时间步长 t+dt。也就是说,没有封闭形式的解决方案。所以在我看来这个问题是不可并行化的,并且没有有效的方法来利用多核。 (我可以 fork 一个 child 来组装时间步 t 的 gif 帧,而 t+dt 正在计算,但那是微不足道的。)我希望是错的吗?在这种情况下,有什么有用的方法可以利用多核吗?
最佳答案
我之前模拟过时间相关的物理过程,我知道尽可能加快这个过程是可取的。虽然每个时间步的相互依赖性使得并行化变得困难,但如果不是不可能的话,您仍然可以尝试在每个时间步内并行一些计算。
每个时间步的算法是否有循环可以并行化?
如果没有循环,是否可以将每个时间步内的计算分成几个独立的部分?然后,您可以要求不同的内核同时执行这些操作。
如果您要尝试不同的参数/设置(通常用于发表学术论文,需要进行一些参数扫描以生成绘图),您能否对这些参数进行并行处理?时间依赖性将以这种方式消失。
您是否拥有可以使用 CPU 的某些 SIMD 功能加速的数组/矩阵运算(这是对多核使用的补充)(如果尚未由专门从事此操作的库进行处理)?
关于c - 如何 fork 多个 child 同时计算动态过程的多个时间步长,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50885564/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!