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网上有很多关于不同算法空间复杂度计算的问题解答。所有算法本质上都是中心化的。我们如何计算半集中式和分布式算法的空间复杂度？分布式算法在多个服务器上运行。每个服务器的空间复杂度应该单独计算吗？
-谢谢
最佳答案
服务器的数量是有限的，因此对于渐近表示法来说，理想情况下不应影响复杂度计算。如果您仍想显示当服务器数量达到高值时内存消耗的方法，您将需要每台服务器上的内存复杂度与服务器数量成倍增加。
关于algorithm - 分布式算法的空间复杂度，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/51372877/
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多数元素问题: Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element tha
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我目前正在学习复杂性(或效率，不管你怎么调用它)，我在我得到的一本书中读到了它。写了一些我觉得很无意义的东西，我需要一个解释。我试过在线查找，但我没有找到他们给出的这个特定示例的答案。 For an
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快速提问，主要满足我对该主题的好奇心。 我正在编写一些带有 SQlite 数据库后端的大型 python 程序，并且将来会处理大量记录，因此我需要尽可能优化。 对于一些功能，我正在通过字典中的键进行搜
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我有这个方法: public static int what(String str, char start, char end) { int count=0; for(int i=0;
for (i = 0; i i; j--) //some code that yields O(1) } 我认为上面的代码会产生 n*log(n) 但我看到另一个消息来源说它真的是 n^2
我对 InnoDB 中 OFFSET 的复杂性有疑问。我知道这主要适用于线性复杂性，但如果我在字段上有索引？! 示例: CREATE TABLE `person_rand` ( `p_id` int
我嵌套了一些 if/else 语句，但我想减少它们的开销。 在示例中，我正在评估从哪个下拉列表中单击了 li 项目，以及该 li 项目是否是第一个 (currentIndex === 0)。 代码:
这是我的第一个问题，所以我希望我没有违反任何规则。我终于设法为基数排序算法编写代码，但我想知道我是否做错了。让我觉得我的算法看起来复杂度为 O(n^3)，但众所周知，基数排序是一个 O(k.n) 算法
几周前我认识了 big-O 并试图掌握它，但是尽管有很多关于计算时间复杂度的 Material ，但我似乎无法找到如何使算法更高效。 我一直在练习 Codility 中的演示挑战: Write a f
在最近的一次考试中，我们得到了一个函数来计算在未排序的 ArrayList 中出现了多少个 double (不是原始 double，而是一个项目出现两次的次数)。 我正确地确定了 Big O 复杂度为
以下循环的大 O 复杂度是多少: for each vertex u ∈ C do for each vertex v ∈ C and v > u do 我在这里做的是想象以下集合 {
我想对条款进行排序，使每个条款都是下一个条款的大 O √n√logn √n log( n^30) n/〖(logn)〗^2 〖16〗^(log√n) 谁能帮忙找到顺序？ 最佳答案 claim :16
我正在尝试计算此选择排序实现的大 O 时间复杂度: void selectionsort(int a[], int n) { int i, j, mini
我是一名优秀的程序员,十分优秀！