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algorithm - 哪种算法对于高维特征和小样本量表现更好?

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-03 06:09:06 24 4
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我正在尽力处理小样本的高维数据。例如,Y 是 500*1 矩阵,X 是 500*10000 矩阵。这些数据是否有更好的回归方法?

最佳答案

一个适用的解决方案是对 X 应用一些缩减方法,例如 PCA(主成分分析),并对 PCA 的结果应用回归。

关于algorithm - 哪种算法对于高维特征和小样本量表现更好?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52566713/

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